当下，AI技术正深度渗透药物临研全流程，为试验设计优化、数据管理提效、人力价值重构带来全新解法，同时也对合规落地与能力升级提出了要求。
北京大学CCDRS第四模块「确证性临床试验：设计、执行、分析与解读」8月8日下午开设AI赋能专题，邀请北京大学临床研究所阎小妍博士和医疗AI实战专家胡启曈博士，从虚拟试验方法、大模型技术落地、临研人能力升级三个维度，拆解AI时代确证性临床试验的效率提升路径与实践方法，以及如何在AI时代提升个人能力，保值核心价值。
课程时间：2026年8月8日，下午13:30-17:30
课程地点：上海丽昂豪生大酒店
模块名称：CCDRS第四模块「确证性临床试验：设计、执行、分析与解读」
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行业痛点拆解：直面临研现实困境，解析下一代循证医学转型逻辑
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概念厘清：真实数据、虚拟患者、数字孪生、虚拟临床试验的层级关系与应用边界
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应用场景：虚拟人群构建、疾病进展预测、精准人群识别、试验设计优化、执行闭环管理
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实战案例复盘：结合自研项目，演示虚拟试验优化方案、预判成功率的路径
讲者：阎小妍博士 -
北京大学临床研究所生物统计部主任
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中国医师协会循证医学专业委员会总干事/常务委员
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中国医疗器械行业协会医学数据分析专业委员会常务委员
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中国信息学会统计理论与方法专业委员会委员
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中国医药教育协会统计专业委员会委员
▶课程：认知・判断・品味：AI时代临研人的核心价值 -
认知升级：拆解多模态AI精准患者筛选逻辑，梳理大模型演进路径
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效率提效：讲解Skill体系搭建方法，演示AI自动化实操方法
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模式进阶：解析多智能体协同的临研工作新模式，把握前沿协作形态
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趋势前瞻：展望短期AI技术演进方向
讲者：胡启曈博士 -
蓝气球集团/医墨医学信息技术有限公司CTO
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真实世界研究与医疗人工智能专家
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约翰霍普金斯大学人工智能方向
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11年医疗AI研发经验，主导超百万例受试者规模的临床研究项目
◆报名咨询 课程顾问：白雪老师
联系电话：13161351065（同微信）
电子邮箱：baixue_pucri@bjmu.edu.cn
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