高培教授首先开场，做了题为“大数据环境下的心血管病风险预测”的报告，以宁波市鄞州区105万成年人的自然人群队列研究为例，详细介绍了传统心血管病风险预测向大数据环境下的风险预测范式转变过程中需要考虑的关键要素和路径。
中华预防医学会健康风险评估与控制专业委员会秘书长，北京大学临床研究所解武祥教授报告了“眼底照片+AI识别心脑血管疾病及痴呆的高危人群”的相关研究进展，指出将已有的风险预测模型和视网膜人工智能结合起来能够无创、方便、快速、价廉地实现痴呆和心脑血管疾病高危人群的早期发现，对两病开展早期危险因素干预从而降低心脑血管疾病和痴呆发病率和死亡率，有着重要意义。
中华预防医学会健康风险评估与控制专业委员会委员、北京天坛医院姜勇教授报告的题目是“移动医疗在脑血管病健康管理中的应用进展”。该报告详细梳理了移动医疗在脑血管病一级预防和二级预防中的应用实例和效果评价的有关研究，强调移动医疗的发展还需着眼于科学设计的临床研究验证，进一步推动医疗/健康管理模式的转变。
中华预防医学会健康风险评估与控制专业委员会委员、北京石油化工学院赵邑新教授为与会嘉宾和师生作了“大语言模型（ChatGPT）对健康管理行业的影响“的报告。随着ChatGPT的推出，大语言模型受到广泛关注。报告深入浅出，系统介绍了ChatGPT是什么，ChatGPT能做什么，并以实际案例分析了ChatGPT对健康管理行业的影响。
兰州大学罗斌教授报告了“基于GBD的非最适温度对心血管疾病的影响”，指出在与温度相关的CVD负担中，由非最适温度引起的缺血性心脏病所占比例最大，其次是中风和高血压性心脏病，提出未来尤其要重视中亚欠发达地区高温对CVD的影响。
