糖尿病是心血管病的重要危险因素之一。目前国际指南对糖尿病人群的心血管病风险评估和管理推荐存在较大的差异：欧洲2021版指南推荐使用构建于糖尿病人群的心血管病预测模型，且根据不同年龄段划分了不同的风险阈值；而中国和美国指南仍建议使用构建于一般人群的预测模型。尽管两类模型在西方国家糖尿病人群中的预测性能已有了初步的研究，其在中国人群真实世界研究中的预测准确性比较仍缺乏证据。该研究基于CHERRY项目2010-2018年的健康医疗大数据，共纳入了46558名基线时未患有心血管病的30-74岁2型糖尿病患者，分别评估并比较了两个构建于糖尿病人群的心血管病预测模型（欧洲指南推荐的ADVANCE模型和中国香港的HK模型）与两个构建于一般人群中的模型（美国指南推荐的PCE模型和中国指南推荐的China-PAR模型）预测的准确性。研究结果显示，构建于糖尿病人群的心血管病模型的区分度均优于一般人群的模型，但各模型即使经过再校准后仍存在不同程度的心血管病风险高估或低估情况。此外，不同模型选择高风险组糖尿病患者时存在显著差异：高风险个体被不同模型共同识别的比例仅为22.6-51.2%，提示临床决策中风险分层可能存在较大的错误分类。
针对该研究，柳叶刀糖尿病委员会工作组（Working Group of The Lancet Commission on Diabetes）成员Lee-Ling Lim教授在杂志同期配发的社论中指出，正确应用心血管病风险预测模型对于识别并干预糖尿病人群的高风险个体至关重要。在该研究中，糖尿病特异的心血管病模型的准确性高于来自一般人群的模型，强调了在评估糖尿病患者心血管病风险时考虑糖尿病相关的变量的重要性；并且，各模型经过再校准后预测准确性未能显著改善，提示在目标人群中建立糖尿病特异的风险预测模型可能更可靠。未来研究应结合两类模型的优势，既考虑一般人群中广泛存在的心血管病危险因素，又纳入重要的糖尿病特异性变量。此外，后续研究还应考虑新型降糖药物（如钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂，SGLT2i）的使用情况以及心血管病发病的时间趋势对模型进行更新，并将其整合到心血管病防控的决策框架中，以更好地指导临床实践。该研究由国家重点研发计划（2020YFC2003503）和国家自然科学基金（81961128006，81973132）资助。
全文链接：https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwad198
全文链接：https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwad198
社论链接：https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwad230
